Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible (IA4TES)

Este proyecto se centra en la investigación en la búsqueda de soluciones que pueden proporcionar las distintas tecnologías de IA, en previsión al desarrollo del sector energético en los próximos tres años teniendo en cuenta el nuevo paradigma del sistema eléctrico, de forma que el conjunto del mismo garantice eficiencia, un sistema libre de emisiones de gases de efecto invernadero y, por tanto, la sostenibilidad del modelo energético.

Descripción

Este proyecto se centra en la investigación en la búsqueda de soluciones que pueden proporcionar las distintas tecnologías de IA, en previsión al desarrollo del sector energético en los próximos tres años teniendo en cuenta el nuevo paradigma del sistema eléctrico, de forma que el conjunto de este garantice eficiencia, un sistema libre de emisiones de gases de efecto invernadero y, por tanto, la sostenibilidad del modelo energético. El proyecto se organiza en dos vertientes:

  • Por un lado, la investigación sobre tecnologías habilitantes basadas en IA, tanto los nuevos algoritmos de inteligencia avanzada como en los nuevos paradigmas de gobernanza de datos e inteligencia distribuida del dato.
  • Por otro lado, los casos de uso de aplicación de estas tecnologías a: producción renovable, red inteligente, consumo eficiente y mercados facilitadores.

 

Forman parte de este proyecto dos grandes empresas relacionadas con el Sector Energético (INDRA e IBERDROLA), 11 pymes con experiencia en IA y entidades de investigación con programas avanzados y referentes nacionales e internacionales en el ámbito de la IA tanto públicos como privados, que incluyen 4 centros de investigación y 3 universidades públicas, entre los que se incluye la participación del IPTC-UPM.

En general, el sector energía se encuentra en fase de transformación hacia un modelo distinto que va a requerir un procesamiento mucho más complejo e inteligente. También, su digitalización se encuentra en un estado avanzado, con múltiples fuentes de información, es por eso por lo que el sector energía está comenzando a implantar en sus sistemas de información tecnologías de Big Data para proporcionar más accesibilidad a sus fuentes de información.

Este resumen de la situación actual del sector energía, deja entrever que aun hay carencias y cosas pendientes para mejorar como la investigación aplicada en los últimos algoritmos de IA y su aplicabilidad general al sector de la energía, la armonización de los almacenes de datos, teniendo en cuenta la captura inteligente de la información, la investigación industrial en los casos de usos del sector de la energía, etc.

En el proyecto IA4TES se investigarán distintas tecnologías de IA aplicables en este proceso por medio del análisis de más de 50 casos de uso, que cubran todas las posibilidades, tanto las actuales o de transformación, o las que puedan darse en los próximos tres años.

Desde el Information Processing and Telecommunications Center se participa en AI4TES a través de una serie de actividades:

  • IA para detección y respuesta a ciberataques
  • Técnicas de IA para facilitar el despliegue de servicios basados en datos para redes de distribución.
  • Desarrollo de soluciones de IA para apoyo a nuevas tecnologías de mantenimiento.
  • Aplicaciones de IA para relación con el cliente y la toma de decisiones comerciales
  • Dataspaces para la gestión de Smart Gird y local Energy Communities

 

Este proyecto comenzó el 01/01/2022 y la fecha prevista de fin es el 31/10/2024.

 

FUENTE: UPM

Noticias sobre el proyecto: